色爱精品视频一区,亚洲欧美韩国,男女视频在线,久久精品国产精品

歡迎訪問財經(jīng)股市網(wǎng)
首頁 > 科技 > 正文

遏制 AI 失控,微軟發(fā)布系列工具減少 Copilot“幻覺”情況

科技來源:IT之家2024-04-02 09:24
  4 月 2 日消息,生成式 AI 爆火的背后,安全性、隱私性和可靠性問題也日益凸顯。微軟公司為了遏制 Supremacy AGI(自稱掌控人類世界的 AI)等事件發(fā)生,近日推出了一系列解決方案,防止生成式 AI 失控。
  微軟在官方公告中表示:“生成式 AI 如何有效防止提示詞注入攻擊已經(jīng)成為重大挑戰(zhàn)。在這種攻擊中,惡意行為者試圖操縱人工智能系統(tǒng)做一些超出其預期目的的事情,例如制作有害內(nèi)容或外泄機密數(shù)據(jù)”

  微軟首先限制了 Copilot 的字符數(shù)量,以減輕嚴重的幻覺發(fā)作。另外微軟引入了 "基礎檢測"(Groundedness Detection)功能,旨在幫助用戶識別基于文本的幻覺。

  該功能將自動檢測文本中的“ungrounded material”,以支持 LLM 輸出的質(zhì)量,最終提高質(zhì)量和信任度。

  附上相關(guān)工具介紹如下:

  Prompt Shields:用于檢測和阻止提示注入攻擊。包括用于在間接提示攻擊影響您的模型之前對其進行識別的新模型,即將推出,現(xiàn)在可在 Azure AI Content Safety 中預覽。

  Groundedness detection:主要用于檢測模型輸出中的“幻覺”情況,即將推出。

  Safety system messages:可引導您的模型朝著安全、負責任的方向發(fā)展。

  Safety evaluationsde:用于評估應用程序在越獄攻擊和生成內(nèi)容風險方面的脆弱性,現(xiàn)已推出預覽版。

  Risk and safety monitoring:了解哪些模型輸入、輸出和最終用戶會觸發(fā)內(nèi)容過濾器,從而為減輕風險提供信息,該功能即將推出,目前在 Azure OpenAI 服務中提供預覽版。

下一篇:最后一頁
【版權(quán)及免責聲明】凡注明"轉(zhuǎn)載來源"的作品,均轉(zhuǎn)載自其它媒體,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多的信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負責。財經(jīng)股市網(wǎng)倡導尊重與保護知識產(chǎn)權(quán),如發(fā)現(xiàn)本站文章存在內(nèi)容、版權(quán)或其它問題,煩請聯(lián)系。 聯(lián)系方式:QQ:2261036103,我們將及時溝通與處理。
新聞推薦


主站蜘蛛池模板: 田林县| 棋牌| 莎车县| 台南县| 潜江市| 博白县| 抚松县| 盘锦市| 宁海县| 方正县| 洛南县| 斗六市| 洞口县| 会宁县| 姚安县| 柳林县| 屯昌县| 安西县| 大同市| 舒兰市| 永城市| 平武县| 胶南市| 利辛县| 林州市| 庄河市| 大同县| 和龙市| 蒙自县| 平塘县| 朝阳区| 正宁县| 丽水市| 庄浪县| 肃宁县| 新沂市| 乐陵市| 荆州市| 平邑县| 敦化市| 新竹市|