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　　本次更新帶來了多項改進，提高了對物體檢測的精度和速度，解決了此前存在的部分惱人問題。

　　以下為更新日志：

　　改善了物體檢測網絡架構，針對非 VRU 物體(汽車、卡車、公交車)提高了靈敏度。改善后，召回率提高了 7%，深度誤差降低了 16%，速度誤差降低了 21%。

　　新的可見性網絡，平均相對誤差降低了 18.5%。

　　新的通用靜態對象監測網絡，在大角度和夜間情況下的精度提高了 17%。

　　通過對交匯物體預測，改進了車輛在開放路口左轉時，停車等候的位置，這樣同時有助于為其它車輛讓路。

　　通過建模，在并道動作時留出更大余地。

　　在有物體穿越前方車道時，改善了自動剎車的動作，使其更加平緩，提高乘客舒適度。

　　YouTube 用戶 James Locke 嘗試了新版 FSD，并表示總體上汽車的加速和 減速動作變得更加平穩。