現(xiàn)代芯片是由上千億晶體管組成的大規(guī)模集成電路，將它們排列在小小的硅片上是科技行業(yè)最困難的任務(wù)之一，需要上萬名工程師耗費(fèi)長達(dá)兩年的時(shí)間才能完成。

　　英偉達(dá)芯片非常復(fù)雜，也是 ChatGPT 等人工智能技術(shù)的核心。

　　這項(xiàng)新研究利用了聊天機(jī)器人背后的大語言模型和英偉達(dá)公司 30 年的芯片設(shè)計(jì)檔案數(shù)據(jù)。其中一個(gè)應(yīng)用是利用公司悠久的芯片設(shè)計(jì)歷史來回答問題。

　　英偉達(dá)首席科學(xué)家比爾?戴利(Bill Dally)表示：“我們發(fā)現(xiàn)許多資深設(shè)計(jì)師花了很多時(shí)間回答初級設(shè)計(jì)師的問題。現(xiàn)在我們讓設(shè)計(jì)師向聊天機(jī)器人提問，這樣可以節(jié)省資深設(shè)計(jì)師大量的時(shí)間。”

　　這項(xiàng)研究的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是，通過添加大量公司特定數(shù)據(jù)，即使是普通的聊天機(jī)器人也可以比高級聊天機(jī)器人更準(zhǔn)確。英偉達(dá)表示，這有助于控制系統(tǒng)成本。

　　英偉達(dá)還展示了另一個(gè)功能，即使用人工智能生成代碼。戴利說，工程師們大部分時(shí)間都用于尋找芯片中可能出現(xiàn)的問題，并利用測試工具找出原因。

　　人工智能系統(tǒng)可以快速生成測試工具的腳本，以對設(shè)計(jì)的芯片進(jìn)行測試。

　　戴利說：“我們的目標(biāo)不是自動(dòng)化流程或取代人的作用，而是提升員工的現(xiàn)有能力，使他們更高效。”