“國際上，ChatGPT引爆了人工智能大模型的熱潮，而大模型的基礎正是大數據，我們認為這些行業大事件它的背后本質上都是時代的命題，這就是數據是數字化時代的第一要素，數據的資產化和交易化正是數據要素的發展方向。”
在剛剛結束的中興通訊云網生態峰會上，中興通訊對外發布了面向行業數字化轉型的整體解決方案——數字星云2.0。發布會演講中，中興通訊副總裁、產業數字化方案部總經理陸平對人工智能大模型熱潮背后的本質給出了自己的判斷。在這一時代背景下發布的數字星云2.0經歷了怎樣的發展歷程，又將如何應對人工智能大模型背后的AI和算力需求變化?
應時而生 打通數據的流通障礙
早在人工智能大模型應用大規模落地之前，國內的行業數字化轉型進展已經如火如荼。然而數字化轉型過程中各領域普遍面臨煙囪式系統、數據孤島、技術成本投入高、應用開發效率低等痛點，其根本上還是數據、技術、應用系統沒有做好連通、流通、復用。要解決這些挑戰，規范的技術架構、統一的數字平臺至關重要。
基于上述行業痛點的洞察與自身數字化轉型的實踐經驗，中興通訊在2022年推出了數字星云1.0解決方案。不同于市面上“云”的概念，數字星云可以理解為一種技術平臺或者技術架構，基于數字星云的架構，可以替代已有的“煙囪”數據，形成數據共享。線上開發者可以基于數字星云平臺再開發迭代新的應用軟件，新的應用與原有的數據之間能夠實現數據共享和統一的管理。
過去一年多時間里，數字星云在煤礦、鋼鐵冶金、數字城市、交通等領域中得以廣泛實踐，并在“綻放杯”、GSMA“全球移動大獎”等多項賽事中收獲了海內外業界認可。
以煤礦行業為例，雖然我國已探明的煤炭儲量豐富，但是可用于煉鋼的優質焦煤相對稀缺。即便放眼全球，煉焦煤資源量在全部煤炭資源量中的占比也不到10%，且產能增長缺乏資源支撐。
在這一背景下，依托數字星云平臺，中國平煤神馬集團聯合中興通訊打造了業績首個5G煤礦智能分析系統。該平臺首次將5G、云計算、AI應用于選煤生產場景，實現了煤礦分選裝備智能化，并具有設備預測性維護、生產能耗分析等功能，為選煤廠遠端管理、采面矸石不升井打下基礎，替代了傳統人工選矸，提高了選矸精度和效率，使原煤含矸量由30%下降到5%以下，在提升洗選質量和效益的同時，使能耗大幅降低，助力了“雙碳”目標的實現。
在工業領域，晶澳太陽能曲靖基地、云南電信和中興通訊攜手打造了5G+工業互聯網智慧工廠項目，也就是數字星云平臺的工業版本。平臺為硅片生產提供了高帶寬、低時延、高可靠性的業務保障。同時，根據車間的生產節奏和生產場所特點，在運送硅料和回收空桶等關鍵環節，規模使用工業自然導航AGV，與MES聯動協同生產，實現了全天24小時運行，承擔了98%以上的送料和回收空桶任務，切實打造高效、實用、智能的物流體系，助力晶澳曲靖基地實現機器換人、制造升級。據了解，該項目入選了《財富》2022年最具影響力物聯創新榜。
數字星云類似的應用在智慧城市、智慧交通、能源、文博等領域均有實踐。盡管有了跨領域的豐富實踐經驗，在陸平看來，面對行業變局，要更好的服務行業用戶占得時代先機，數字星云必須應需而變，不斷自我凈化。
應需而變 做好“大模型”需求背后的軟硬件基礎支撐
“數字星云2.0相比1.0在數據、算法、算力三個方面全面得到了提升，使得在數據資產交易、敏捷研發、集成服務、技術與領域能力四個方面變得更智慧、更聰明。”陸平在發布會上回應了外界對數字星云2.0如何應對人工智能新需求的關切。
拋開復雜的技術背景，通俗而言，數字星云2.0就如同一個更強大的“胃”，為用戶在數字化轉型過程中引入AI大模型提供了更強大的“消化和吸收”能力。
以青島地鐵大數據項目為例，數字星云2.0通過為青島地鐵集團構建一個統一的、可共享的數字底座，使得原來分散在地鐵生產網和管理網等多個系統的海量數據得以順暢流通，并且通過提供接入、開發、治理服務等能力，使得零散的數據成為數據資產，進而支撐了包括“智能運維、智能運營等”等數據應用，幫助青島地鐵通過數據分析和優化來有效提升乘客的服務體驗以及企業的運營效率和安全服務水平。
達成這一效果的背后，首先是數字星云2.0接入集成能力提升到支持800多種物模型、300多個廠商非標對接，大數據單集群支持25000多個節點，為“吃”的下大容量數據提供了更大的“胃空間”。
而在數據的“消化”和“吸收”環節，諸如高光譜算法、智能標注、自動調參、自動在線訓練的能力引入和提升，能夠幫助用戶更好的分類和識別數據，從而更好的消化吸收。
針對人工智能大模型的需求，中興通訊推出了自研的模型推理工具Adlik，可以讓模型在不同廠商的CPU、GPU、NPU等多種不同硬件之間靈活部署，幫助企業數字化轉型過程中選擇所需的算力系統時“不挑食”，從而節省硬件成本。
值得特別關注的是，在中興通訊2022年度業績說明會上，中興通訊總裁徐子陽特別強調了對人工智能大模型發展的關注，并表示面向下一代數字星云解決方案，將利用生成式AI技術，在代碼生成、辦公智能化、運營智能化等領域展開研究，全面提升企業效率。此舉表面，在生成式AI方面的能力提升將成為數字星云未來發展的長期規劃。
在行業用戶普遍關注的成本問題上，陸平指出，“數字星云2.0的綜合成本比1.0要低很多。成本優化體現在三個方面——部署更敏捷，可以做到開箱即用，部署時間從7天縮短到1天;運維更省心，實現了云邊協同統一管理;形態更靈活，部署形態包括了公用云部署的Cloud版、私有云部署的Center版、一體柜部署的Campus版和現場部署的Site版，多種形態可以更加精準地滿足用戶部署需求，節省投資成本。”
在生態建設方面， 數字星云為合作伙伴提供更為權威的、更專業的認證渠道、系統化培訓體系、多場景測試環境，功能強大的開發能力，兼容共享的平臺，從而幫助合作伙伴更好利用數字星云進行應用的開發、能力的開放、方案的集成和業務拓展。
“數字星云的初心，首先它是數字的引力場，是為合作伙伴們提供平臺、資產和動能，幫助合作伙伴快速成為數字化的明日恒星。數字星云2.0的發布，非常期待攜手明日恒星，數創未來，智變世界。”陸平總結道。
