從創業之初,拼量網就在本地數據中心構建直播大數據類服務,提升人貨匹配效率,為 KOL 電商智能化選貨服務,讓“對的貨”找到“對的人”。隨著業務量的不斷提升,數據持續增長,繼續通過本地數據中心擴容的方式,既難以滿足業務目標的需求,也增加了企業成本支出。
將核心業務平臺從本地數據中心遷移至亞馬遜云科技后,拼量網在業務和技術方面獲得了多方面的成效。
實現了業務運營及IT成本的控制與優化。借助亞馬遜云科技的彈性能力,拼量網能夠根據商家、主播、直播平臺等業務趨勢變化,隨時擴展和縮減所使用的云上資源,使用 Amazon EC2 Spot 實例來優化 Amazon EMR 集群的成本和規模,降本增效。采用亞馬遜云科技服務替代本地數據中心后,拼量網節約了20-30%的成本,并且在資源擴容方面得到了更快地響應速度。
提升了數據處理和分析的時效性,讓數據成為驅動業務的重要引擎。拼量網基于 Amazon SageMaker 服務構建自動化機器學習工作流,加快業務創新步伐。Amazon Personalize 為主播更加個性化的產品推薦能力,通過基于大數據的個性化智能推薦,從而更“懂得”主播帶貨所需,以智能化地分析幫助業務相關人員實現數據驅動的決策,以數據賦能直播電商業務發展。
在云上實現了智能推薦服務“從0到1”的建設。亞馬遜云科技和伊克羅德幫助拼量網降低了從項目開發、建模、測試到部署運用整個周期內的人力資源投入,相比于傳統方式縮短30-40%的機器學習類功能的開發周期。因此,拼量網可以將更多的技術人力資源,投入到掌握行業投放最新流量趨勢、助力品牌找準定位、粉絲增長、電商帶貨及直播流量變現等核心業務的創新上。
未來,拼量網將繼續與亞馬遜云科技以及伊克羅德保持深度合作,將更多機器學習與人工智能類服務引入到業務中,更快速的響應市場的變化,為平臺、主播、商家之間更多元化的服務。